由于其巨大的潜力,数据被称为“数字经济的石油”. UWF的数据科学硕士项目将为您提供在数据丰富的世界中进行创新所需的技能.
为什么要在UWF学习数据科学?
数据领域正在迅速变化,几乎改变着每一个学科.
在UWF的数据科学硕士项目, 你将发展数学方面的专业知识, 统计数据, 计算机编程, 数据管理, 机器学习和可视化以满足不断增长的工业需求, 盈利, 政府机构和其他组织.
数据科学理科硕士面向持有数学学士学位的学生, 统计数据, 计算机科学, 工程, 业务, 健康或相关领域.
该课程可以面对面完成,也可以完全在线完成.
你会学到什么
该课程提供了三个方向,为你的需求数据科学职业生涯做准备:分析和建模, 业务决策分析和运行状况分析.
你将开发受欢迎的技术,包括统计分析, 数学过程, 回归建模, 多元方法, 机器学习, 数据库管理、挖掘和大数据分析. 这些技能将使您能够编写报告, 积极影响业务决策和趋势的演示和图形.
你将有机会加入多个部门的研究人员, 包括数学和统计学, 计算机科学, 工程及资讯科技. 你将与其他学科的研究生合作,为你的职业目标量身定制课程.
我们提供研究生助教奖学金和助学金奖学金, 以及参加会议和演讲的旅行支持.
课程将混合使用异步在线课程和传统的面对面课程,使用同步在线格式. 参加该项目的学生将能够远程参与课堂.
浓度
专注于机器学习, 软件开发, 数据存储和分析等等, 分析和建模轨道为统计学家的职业生涯做准备, 数据工程师和项目经理.
在商业决策跟踪分析中, 你将学会使用数据来做商业决策, 解决问题,提高效率. 该课程将使你具备统计工具和编程的知识, 数学和统计算法及操作管理.
在健康分析轨道上, 您将熟练掌握医疗保健行业所需的统计技能. 您将接受管理和分析健康数据以解决公共健康问题的培训.